当前，新一轮科技革命与产业变革深度演进，数据在数字经济时代正成为驱动高质量发展的关键生产要素。国家数据局《关于加强数据科技创新的实施意见》明确数据科技创新是新质生产力核心支撑的地位，国家能源局《能源行业数据安全管理办法（试行）》则划定数据安全红线，为其提供制度保障。

 石油石化行业作为国民经济支柱产业，兼具海量数据资源与复杂应用场景，既是数据科技创新的重要“试验田”，也因数据敏感成为安全防护的重点领域。面对资源禀赋趋紧、环保约束刚性化、市场竞争加剧等多重挑战，以数据科技创新破解难题、推动转型，是行业践行新发展理念、实现高质量发展的必然选择。

 战略重塑 以数据之“智”驱动行业之“变”

 数据是重构生产逻辑的“重要引擎”。石油石化产业链长、流程复杂，数据要素的深度融入打破了传统生产要素的局限。石油石化行业通过对全链条数据的精准挖掘与高效利用，优化资源配置效率，推动生产流程从经验驱动向数据驱动转变，实现降本增效与提质升级的双重目标。

 数据是筑牢创新根基的“源头活水”。海量勘探开发、炼化生产、运营管理数据的积累与分析，为技术突破和模式创新提供了方向。依托数据支撑，行业可突破传统技术瓶颈，探索新型业务模式，为产业升级提供持续创新动力，筑牢行业高质量发展的根基。

 数据是跨越转型瓶颈的“智能底座”。通过打通数据壁垒、构建统一数据体系，为人工智能等技术应用提供坚实支撑，实现生产运营全链条的可视化、可控化与协同化，破解传统行业智能化转型的基础制约，推动行业从传统制造向智能运营跨越，为全场景智能应用落地筑牢根基。

 数据是提升竞争优势的“核心资产”。经过治理、整合与沉淀的数据资产，将成为企业差异化竞争的关键抓手，不仅能实现数据价值的持续增值，更为企业战略决策提供科学支撑。同时，可借助多元路径实现价值变现，提升行业可持续发展能力，助力企业在市场竞争中构建长期优势。

 实践破局 打造数据科技创新的“石油样板”

 围绕国家数据科技创新政策要求，石油石化行业立足自身特点，以“数据供得出、流得动、用得好、保安全”为核心目标，在技术攻关、生态培育、基础支撑等方面精准发力，形成了一批可复制推广的实践经验。

 全链攻关，破解转型升级“卡脖子”难题。石油石化行业以场景需求为导向，聚焦数据供给、流通、利用、安全四大关键环节，开展全链条技术攻关，推动数据科技与产业深度融合。一是在供给端，消除孤岛，提升质量。构建统一的数据采集与汇聚体系，部署物联网、边缘计算等技术，实现勘探开发、炼化生产、仓储运输等全链条数据实时采集；建立数据治理标准体系，开展数据清洗、脱敏、标注等工作，提升数据质量。中国石油已构建统一数据湖，整合油气新能源、炼化销售等全领域数据，建立10大类45项公共数据标准，为数据高效利用奠定基础。二是在利用端，智能赋能，点石成金。中国海油依托海洋环境高质量数据集构建防台风、溢油两大智能平台，将溢油应急时间从6小时缩短至2小时，南海防台风准备时间提前至6—8天，避免了产量损失。中国石化统一工具平台和一批高质量数据集，支撑长城大模型和行业智能应用建设，形成工具、方法、标准联动的数据资产建设和运营体系。三是在安全端，层层设防，筑牢堤坝。严格落实能源数据安全管理要求，建立数据分类分级管理体系，明确核心数据识别标准与责任；部署隐私计算、区块链等技术保障数据安全。中国海油发布数据分类分级管理办法，通过敏感数据加密和脱密、安全审计等手段筑牢安全防线。

 生态共建，激活协同创新“一池春水”。借鉴“产学研用”深度融合的创新模式，打破围墙，开门搞创新。一是强化“龙头”引领。油气企业牵头联合高校、科研院所成立创新联合体，聚焦关键技术协同攻关。2025年，中国石油与中国石化、中国海油、国家管网等中央企业及科研机构建立常态化协作机制，探索油气化工行业数据生态建设。二是搭建“试验田”。布局数据领域重点实验室、中试基地，支撑技术验证和应用。中国石油建设云梦泽智慧平台作为自有交易平台，以数据资产化为基础，促进数据产业盈利创效，联动生态伙伴拓宽数据交易渠道。三是培育开源生态。加强与新能源、智能制造、信息技术等领域的合作，推动数据共享与技术融合；加速推进开源社区建设，鼓励开源工具链与算法库研发，降低中小企业创新门槛。

 筑基固本，夯实高质量发展“数字底座”。行业从基础设施、人才培养、标准体系等维度筑牢根基，为数据科技创新提供全方位支撑。一是完善数字基础设施建设。中国石油推进油气田、炼厂等生产场景5G全覆盖，持续完善工业互联网平台，实现设备互联与数据互通；中国海油依托海缆、卫星、微波、散射等技术打造国内全海域立体化高速数字基础设施，在复杂海况下的数据传输、边缘计算支持、应急通信保障等方面行业领先，提升了“空天地海”全域感知能力。二是培育复合型人才队伍。构建“技术+业务+合规”复合型人才体系，通过校企合作、在职培训等方式，培养兼具石油石化专业知识、数据技术能力与安全合规意识的人才；完善人才激励机制，设立创新专项奖励，吸引高端人才投身数据科技创新。三是健全标准与制度体系。制定数据分类分级、质量管控、流通交易等标准规范，推动数据管理标准化；建立数据安全风险评估与应急演练机制，定期开展隐患排查；完善数据资产管理制度，探索数据资产确权、估值与交易路径，推动数据要素市场化配置。

 未来图景 趋向融合、开放、精细、多元发展

 锚定“十五五”规划与数字中国建设战略导向，石油石化行业数据科技创新将呈现“技术融合深化、生态开放协同、治理精准高效、价值全面释放”的趋势，推动行业实现从传统工业向智能绿色现代产业的根本性转型。

 一是技术向“深”，推动全链条智能跃升。数据技术将与AI、量子计算、数字孪生等前沿技术深度耦合，推动行业从“单点智能”迈向“全链智能”。加快建设油气勘探开发、绿色低碳等领域科研数据基础设施，整合创新资源打造行业“Data for Science”协同创新中心，促进相关领域科学数据流通利用。构建油气行业多模态数据集理论与质量标准，攻关数据可信流通技术，打造赋能油气科技研发的数据、方法和工具支撑体系，提升勘探开发优化、CCUS（二氧化碳捕集、利用与封存）技术攻关等科研场景的数据处理与知识发现能力。加大算力网络、数据中台建设投入力度，筑牢数字底座，助力多模态大模型规模化落地与安全防护。

 二是生态向“宽”，构建跨领域协同格局。深化数据要素市场化改革，推动石油石化行业创新生态开放协同。跨行业融合持续深化，与新能源、高端制造等领域强化数据共享与技术联动，催生“石油石化+新能源”等跨界业态；强化数据驱动科研范式，推动产学研联合开展油气领域科研攻关，聚焦关键方向形成创新合力；有序推进国际合作，在数据跨境安全的前提下参与全球数据治理、提升话语权；开源生态加速成熟，更多企业投身开源社区，营造开放共享环境，激发行业创新活力。

 三是治理向“精”，实现合规管控与资产增值。数据治理将全面对标政策要求，构建“政策引领—标准落地—技术保障—监督考核”闭环体系。分类分级管理更趋精细，结合行业特性细化核心数据、重要数据识别标准与管控要求；全生命周期管控精准发力，实现数据采集、存储、共享全流程合规可追溯；加快推进资产化进程，完善数据确权、估值、交易机制，推动数据资源向可计量、可运营的资产转化。同时，通过技术手段嵌入合规规则，确保数据创新在安全合规框架内有序推进。

 四是场景向“广”，支撑综合能源服务商转型。数据科技突破传统生产运营场景边界，全方位支撑行业向“综合能源服务商”转型。在绿色低碳方面，依托数据构建覆盖碳排放检测、核算、交易与管理的全链条碳管理体系；在服务升级方面，打造基于数据的智能化客户服务生态，推动从油品销售向“油气+非油+服务”多元化模式延伸；在新兴产业培育方面，为氢能、储能、CCUS等新业务提供数据协同支持，优化技术路线与商业模式。

 数据驱动，未来已来。数据科技创新已成为石油石化行业响应国家战略、破解发展瓶颈、培育新质生产力的关键路径。面向未来，石油石化行业应坚持以政策为引领，把握数据科技创新趋势，持续攻坚核心技术、构建协同生态、完善治理体系、深化赋能应用，通过全面释放数据要素价值，推动行业实现从传统工业向智能绿色现代产业的根本性跨越，为保障国家能源安全，服务中国式现代化贡献坚实的“石油力量”。